Todos os minicursos serão apresentados no dia 30/08/2016.
09h00 – 12h00
Uso de métricas objetivas para avaliação de qualidade de voz com diferentes degradações
Autores: Demóstenes Zegarra Rodríguez (UFLA), Emmanuel Tavares Affonso (UFLA), Rodrigo Dantas Nunes (UFLA), Renata Lopes Rosa (USP), Graça Bressan (USP) e Miguel Arjona Ramírez (USP).
Resumo:
Nos serviços de comunicações, a fidelidade dos usuários à fornecedora do serviço está baseada no nível de satisfação que eles experimentam ao utilizar esse serviço. A qualidade do sinal de voz nos serviços de telecomunicações é de grande relevância para os usuários, pois esta influência na satisfação deles. Nas redes de comunicações, o sinal de voz pode ser degradado por diversos fatores, como por exemplo, perda de pacotes no canal de transmissão cabeado, atrasos e variação de atrasos nos equipamentos de comutação, desvanecimento do sinal em enlaces de radiofrequência, problemas no codificador do dispositivo do usuário, entre outros. Assim, a avaliação de qualidade do sinal de voz ajuda a identificar falhas e realizar melhoras nos sistemas de comunicações; para tal propósito, existem métricas objetivas que através de um algoritmo tentam predizer o índice de qualidade do sinal de voz. Nesse contexto, a presente proposta de minicurso tem como objetivo principal apresentar conceitual e experimentalmente os principais métodos e métricas de avaliação de qualidade de voz em diferentes cenários de degradações, como em redes de telecomunicações, sistemas de áudio com defasagem do sinal, inserção computacional de diferentes tipos de ruído. Os resultados serão analisados e observaremos o impacto que cada fator de degradação, para cada cenário utilizado, tem na qualidade global do sinal de voz.
Processamento de Imagens Médicas 2D através da Segmentação para Criação de Modelos 3D Realistas com Alta Definição
Autores: Juliana Borges Ferreira (UFRGS) e Álvaro Augusto Almeida de Salles (UFRGS).
Resumo:
Este minicurso tem como objetivo desenvolver modelos tridimensionais realistas heterogêneos que reproduzem fielmente a morfologia dos tecidos humanos. A identificação dos tecidos se faz através do processo de segmentação que é feito pelo software Amira utilizando imagens médicas obtidas através de ressonância magnética (RM)/tomografia computadorizada (TC), etc...
Os modelos criados poderão ser utilizados em diversos tipos de simulações. Em aplicações mais exigentes como, por exemplo, análise dos parâmetros dosimétricos da SAR (Specific Absorption Rate) a segmentação requer maior detalhamento para a construção dos modelos. Uma modelagem menos criteriosa poderá levar a erros nas simulações de cálculo da dose de SAR.
Os resultados deste minicurso mostram as dificuldades na seleção dos tecidos e os efeitos que tomadas de decisões diferentes no momento da segmentação podem causar, como exemplo disso podemos citar a diferença na dimensão dos tecidos que irá afetar a dosimetria da SAR nos mesmos. Deve-se então haver uma atenção especial no sentido de reduzir o impacto das incertezas devidas a estes fatores.
Wireless Communication Systems Optimization Using Genetic Algorithms
Autores: Rafael Saraiva Campos (CEFET/RJ, UFRJ) e Lisandro Lovisolo (UERJ).
Resumo:
This short course focuses on the use of Genetic Algorithm to solve optimization problems in communications. First, the fundamentals of Artificial Intelligence (AI) and machine learning, focusing on evolutionary learning and one of its ramifications – the so called Genetic Algorithms (GA) are presented. Then, one proceeds to apply GA to the optimization of the radio access network (RAN) in cellular networks, considering multiple optimization objectives – such as radio-frequency coverage and traffic capacity maximization, as well as network-based emergency call positioning precision – when defining the location and configuration (output power, number of sectors, antenna azimuths, heights and models, etc.)
of new base station transceivers (BTSs) to be deployed. In a second example, GA is used to reduce the search space in database correlation method (DCM) mobile station (MS) positioning in a cellular network. The fundamentals of DCM – also referred to as radio-frequency (RF) fingerprinting – are presented, and field tests in a Global System for Mobile Telecommunications (GSM) network in a dense urban area are used to validate the results.
Cloud Radio Access Network (C-RAN): Tecnologia Emergente para Arquiteturas de Redes Celulares de 5G
Autores: Alex Vidigal Bastos (UFSJ, UFMG) e Diógenes Cecílio da Silva Júnior (UFMG).
Resumo:
O estudo das comunicações celulares de 5G é um tema recente de pesquisa que aborda as necessidades de comunicação para os seres humanos e dispositivos muito além de 2020. Diferente das mudanças realizadas nas gerações anteriores, a 5G de redes celulares tem o propósito de ser uma arquitetura de rede mais heterogênea, permitindo uma evolução nos serviços suportados, como por exemplo, transporte eficiente e segurança veicular, controle industrial, aplicações de saúde em tempo real, comunicação máquina com máquina, dentre outros desafios.
Nesse cenário, a comunicação se move além da comunicação entre pessoas, incluindo a comunicação entre máquinas, o que gera um impacto fundamental na arquitetura da rede. Antigos problemas se tornam possíveis para serem resolvidos e soluções antigas são substituídas por novas. Surgirão novas oportunidades de negócios e reformulação dos processos industriais existentes. Arquiteturas de Redes Celulares de 5G irão desempenhar um papel importante nessa mudança, uma vez que fornece a base de comunicação para uma melhor integração das partes envolvidas.
O principal desafio na concepção da 5G, ao contrário das gerações de comunicações anteriores, é que não será construída para um caso de uso claramente especificado (tal como foi a 4G, que desde o início foi adaptada para dados de pacote de banda larga móvel), mas ao invés disso, é previsto servir uma vasta gama de casos de uso, para os quais os modelos de negócios nem sempre são totalmente abrangentes.
O objetivo desse minicurso é apresentar a tecnologia C-RAN (Cloud Radio Access Network), o que inclui o estado da arte, bem como uma visão geral de trabalhos específicos que ilustram as tendências de pesquisa e os principais desafios da área. Algumas das principais perguntas que o texto do minicurso irá responder: Quais os desafios do C-RAN? Quais as tendências? Quais os desafios da área? Quais as oportunidades? Quais as tecnologias emergentes? Quais as oportunidades de negócio?
O trabalho proposto possui perfil teórico, no entanto serão também apresentados exemplos e propostas de plataformas e/ou ferramentas de simulação que buscam implementar os modelos teóricos para analisar as diferenças de desempenhos. Em seguida, como forma de apresentar às oportunidades de pesquisa da área, bem como alguns dos principais desafios a serem trabalhados, serão descritos algumas tecnologias emergentes para as redes de 5G e os desafios e oportunidades de pesquisa e negócio nas áreas.
14h00 – 17h00
P&D em Tecnologias de Rede para o Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais
Autores:Sergio Celaschi (Centro de Tecnologia da Informação - CTI Renato Archer).
Resumo:
Este minicurso tem por objetivos: Apresentar e discutir as competências
técnicas em Tecnologias de Rede utilizadas na cooperação técnica e científica firmada
entre o Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer e o Centro de
Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais – CEMADEN, ambos unidades do
MCTI; Disseminar os conhecimentos adquiridos e disponibilizar as competências
geradas no seu âmbito; Apresentar e discutir os principais resultados obtidos período
2013 à 2016 quanto ao planejamento, P&D e implantação da rede Nacional de
Plataformas Autônomas de Coleta de Dados meteorológicos e ambientais do
CEMADEN.
Paradigma de Redes Definidas por Software aplicado a Redes de Sensores Sem Fio e Internet das Coisas
Autores: Bruno Trevizan de Oliveira (USP), Renan Cerqueira Afonso Alves (USP) e Cíntia Borges Margi (USP).
Resumo:
Este minicurso irá apresentar uma visão geral sobre o paradigma de Redes Definidas por Software aplicado a Redes de Sensores sem fio e Internet das Coisas. Serão destacados os principais conceitos, desafios e oportunidades, o estado-da-arte e métodos de avaliação usados, bem como este tipo de abordagem se relaciona com a adoção de novos padrões de tecnologias de redes. Também serão abordadas questões práticas associadas a implementação e implantação dessas redes, que serão ilustradas através do projeto e implementação do TinySDN. O minicurso será concluído com uma atividade prática de utilização do TinySDN na ferramenta de simulação/emulação COOJA.
Fundamentos de Radar
Autores: José Cândido Silveira Santos Filho (UNICAMP) e Gustavo Fraidenraich (UNICAMP).
Resumo:
Este curso apresenta uma breve introdução aos conceitos e técnicas de processamento digital de sinais empregados nos sistemas modernos de radar, incluindo os seguintes tópicos: modelos de alvo e de interferência, filtro casado, compressão de pulso, processamento Doppler e detecção por limiar.
Técnicas de Estimação de Processamento de Sinais em Alta Resolução e em Arranjos Multidimensionais
Autor: João Paulo C. Lustosa da Costa (UnB, Instituto Fraunhofer de Circuitos Integrados IIS e Universidade Técnica de Ilmenau (TUIL)).
Resumo:
aguardando informações a serem enviadas pelo(s) autor(es).
